От Excel к ML: как бизнесу перейти на динамическое ценообразование
Разбор шагов перехода от ручных прайс-листов к ML-моделям динамического ценообразования: данные, команда, пилоты и метрики.
Открытые материалы команды: рыночные исследования, публикации и подкасты
Больше контента в tg-каналеРазбор шагов перехода от ручных прайс-листов к ML-моделям динамического ценообразования: данные, команда, пилоты и метрики.
Сравнение CDP, кампейн-менеджеров и RTDM: модели данных, сегментация в реальном времени, интеграции с каналами, TCO.
2024Как ML-алгоритмы помогают бизнесу назначать цены — модели, данные, кейсы и подводные камни внедрения.

Как ритейлеры переходят к динамическим ценам: данные, ML-модели, влияние на маржу и клиентский опыт.
2024Как динамическое ценообразование меняет e-com и офлайн-розницу: механика, эффекты и ограничения.

Как строятся профессиональные комьюнити, роль лидера, конфликтность и безопасность, что мешает и что помогает аналитикам собирать сообщества.

Как бренды используют мини-игры и геймификацию для вовлечения аудитории, роста удержания и продаж.