Ревелио
[ AI-ОЦЕНКА КАК СЕРВИС ]

Посчитай оценку
ИТ-проекта за ~10 минут с AI

Загружаешь требования, отвечаешь на вопросы — и получаешь детальную оценку проекта с рисками и ограничениями. Делай уверенно, без многонедельного ожидания.

бесплатно3–5 минутпогрешность 10–20%
Коротко о продукте
Для кого
бизнес, ИТ, PMO, Product
Ситуация
быстро оценить БТ/ФТ
Желательно
загрузить документы
Погрешность
от 10 до 20% на тест-сете
Займёт время
от 3 до 5 минут
Стоимость
бесплатно
300+ план-фактов проектов ИТ-разработки с 2018 по 2026 год
методология PMBoK (PMI)
[ Что анализирует ]

На какие вопросы отвечает AI-оценка

Выявляет предметные областиДекомпозирует на задачиФормулирует рискиОписывает ограниченияПредполагает допущенияОценивает трудозатраты
01

Предметная область

Каков опыт главного ответственного?

02

Декомпозиция

На какие задачи и слои абстракции раскладывается проект?

03

Оценка

Что и как конкретно будем делать? Какие драйверы трудозатрат?

04

Риски

Что сорвёт наши планы?

05

Ограничения

Что не входит в скоуп, но кому-то придётся сделать на смежных системах или зонах ответственности?

06

Критический путь

Какие зависимости и последовательности есть на плане?

07

Взаимосвязи

Что лежит «до», что «после»?

08

Допущения

Где мы ощущаем пробелы? Их цена?

В основе — 300+ план-фактов проектов ИТ-разработки с 2018 по 2026 год и методология PMBoK (PMI).

[ Кому полезно ]

Тем, кому нужна оценка — без недель ожидания

К В
Кирилл В.
Бизнес-инициатор продукта

Провалидировать идею — её стоимость, барьеры и риски.

2 месяца ждал от ИТ оценку «не на коленке» по продукту парсинга цен. AI-оценка за неделю помогла стартовать процесс.

Т К
Татьяна К.
Руководитель проектов · 3–10 оценок в месяц

Получить второе мнение по своей оценке.

Я бы сама так оценила этот проект НСИ, у меня вышло ~14 000 часов, AI-оценка выдала порядка 12 750. Приятно, что довольно близко.

Н П
Наталья П.
Руководитель продаж в ИТ

Провалидировать качество и детализацию оценки.

Мне как продавцу удобно «сверить часы» — убедиться, что аналитик и архитектор действительно уделили время и проработали оценку.

Зачем ещё использовать
  1. 01Убедиться, что не ошибся в оценке на порядок
  2. 02Проверить, что не упустил оценить риски
  3. 03Понять, сколько ресурсов аналитики, разработки, дизайна и тестирования придётся подключить
[ Как устроена оценка ]

На время ты покупаешь не качество, а детали

Оценка не становится точнее линейно со временем. Вручную количество деталей то растёт, то падает — а уверенность приходит, когда их достаточно, но не слишком много. AI-оценка быстро выводит проект в эту зону, минуя качели пересборок.

ЗОНА УВЕРЕННОСТИмного деталей — перерасход ресурсовмало деталей — нет уверенностис AI-оценкойручная оценкадеталивремя / усилия →
Три способа оценивать — и кто за них отвечает
человек

Интуиция

Остаётся за вами — продукт в неё не лезет.

AI-оценка

Прошлый опыт

Продукт опирается на 300+ план-фактов похожих проектов.

AI-оценка

Формула

Драйверы трудозатрат считаются системно, а не на ощущениях.

[ Что AI ловит за вас ]

Подсветит ошибки, которые легко допустить вручную

% — как часто эту ошибку допускают при ручной оценке (по нашей выборке план-фактов)

Ответственный и его знания

  • Не разложить на системы и слои абстракции60%
  • Назначить опытного, но без знания кейса36%
  • Кейс неочевидно шире, чем кажется25%

Декомпозиция

  • Слишком верхнеуровневая или излишне детальная80%
  • Дословная интерпретация требований75%
  • Без описанной дельты между AS-IS и TO-BE65%

Оценка

  • Цифры — только на ощущениях90%
  • Без сравнения «кто оценщик» и «кто исполнители»80%
  • Не описаны допущения, когда требований нет80%

Критический путь

  • Оценка задачи приравнена к её длительности90%
  • РП дают узкий коридор «сделай GANT» без участия «до»70%
  • Сумма оценок принята за стоимость проекта60%
[ Что внутри оценки ]

Реестр рисков и ограничений

Система формирует риски с влиянием на сроки и бюджет, а рядом — ограничения скоупа. И оставляет до ~10 ключевых, чтобы оценка читалась.

revelio · оценка проекта / реестр

Риски

4 из ~10
  • Не подтверждён мастер-источник данных по домену
    сроки +18%бюджет +1.4 млн ₽
  • Интеграция с legacy-системой без актуальной документации
    сроки +22%бюджет +1.8 млн ₽
  • Не закреплён процессный owner на стороне заказчика
    сроки +12%бюджет +0.9 млн ₽
  • Не зафиксирован скоуп НФТ (безопасность, нагрузка)
    сроки +15%бюджет +1.1 млн ₽

Ограничения

a-la-carte
  • 01Регламент работы, критерии приёмки, число итераций согласования
  • 02Инфраструктура, безопасность и окружение
  • 03Сайзинг сред: нагрузка, катастрофоустойчивость, запас на рост
  • 04Миграция данных: объёмы и источники переносов
  • 05Мастер-система и золотая запись по предметной области
  • 06Язык интерфейса и языки работы операторов

* Риски оцениваются и выставляются индивидуально под проект — на схеме приведён пример.

[ Что можно оценивать ]

На этих проектах продукт и обучался

Реальные проекты по индустриям — чтобы было понятно, какой проект продукт сможет оценить.

Ритейл и eCom

7
  • Внедрение вендорского решения CVM/CDP для обувного ритейлера
  • Автоматизация ИТ-поддержки с LLM в ритейле на 1000+ точек
  • Запуск системы динамического ценообразования на 75 000+ SKU
  • Разработка ансамбля моделей прогноза продаж для розничной сети
+ ещё 3
  • ML-кластеризация точек продаж и пунктов самовывоза
  • Разработка модуля «Сегментация» к самописной oCRM
  • Разработка alfa-gen gaming app в интеграции с программой лояльности

Банки, финансы и брокеры

6
  • Разработка B2B Travel Tech «Командировки» для банка ТОП-10 РФ
  • Разработка кредитного конвейера «Кредит наличными» на базе Camunda
  • Разработка front-end личного кабинета брокера
  • Разработка мобильного приложения для трейдинга
+ ещё 2
  • Разработка сервисов управления атрибутами VIP-клиентов
  • Кастомизация сервисов расчётно-кассового обслуживания

Промышленность

6
  • ML-оптимизация расхода ферросплавов для металлургического комбината
  • Внедрение LIMS на нефтехимическом производстве
  • Разработка системы автоматизации нижней загрузки доменной печи
  • Внедрение системы учёта материального баланса
+ ещё 2
  • Оптимизационное планирование производства к вагонному парку
  • Ансамбль моделей кластеризации для ассортимента АЗС-сети

Контакт-центры, HR и поддержка

6
  • Внедрение омниканального контакт-центра с речевой аналитикой на 300 операторов
  • Инструмент ресурсного планирования контакт-центра на 150+ операторов
  • Внедрение ITSM L1/L2 процессов для 200 дочерних обществ
  • Бот для автоматизации найма линейного персонала (склад, курьеры)
+ ещё 2
  • Разработка сайта HR-компании (веб, ЛК кандидата)
  • Внедрение 1С:ЗУП в ИТ-компании

Тревел, логистика и медиа

3
  • AI-агент «Командировка в 1 клик» в интеграции с Яндекс.Такси и Картами
  • Онлайн-стриминг вертикального кино в регионах ЮВА (Индия, Индонезия, Вьетнам и др.)
  • Разработка приложения Apple TV (авторизация)

Данные, НСИ и аналитика

3
  • Внедрение НСИ-решения для доменов Продажи, Маркетинг, Производство, Кадры
  • Запуск сквозной аналитики у застройщика жилой недвижимости
  • Миграция Oracle DB, Golden Gate и ODI на opensource
Продукт не подходит для
  • Инфраструктурные проекты ИТ (ЦОДы, сети)
  • Проекты чистой технической поддержки
  • Консалтинг и чистая аналитика

Готовы оценить проект?

Загрузите требования и получите детальную оценку с рисками и ограничениями — за несколько минут.

бесплатно3–5 минутпогрешность 10–20%